森林火災是林業的重大威脅,它們發生突然,破壞力強,能迅速造成嚴重后果。每年多起火災導致林木損失、環境污染和人員傷亡。火災發生時,快速反應和正確決策至關重要,這通常基于及時發現火情和準確分析火勢。
有文件出臺,強調要利用大數據、物聯網、區塊鏈和人工智能等先進技術。要建立一個全面、高效的預警監測系統,實現信息的上下聯動和橫向整合。提倡加強監測技術的整合應用,以提高火災監測的覆蓋面、識別的準確性和核查的及時性。
為了提高森林防火效率,我們建立了一個立體監測系統,它包括天空、地面和空中的傳感器,形成了全面的物聯網感知網絡。這個系統通過一個統一的網絡、一個集中管理平臺、一個應急指揮中心,以及多個應用,比如風險預警和無人機救援,為相關部門提供快速準確的應急服務。
森林草原火險因子綜合監測站采用了先進的圖像識別、深度學習和網絡監控技術,構建了一個能夠自動監控視頻、準確識別煙火和精確定位火點的預警系統。通過這種集成技術,監測站能夠實現資源的整合、智慧化管理,并確保快速反應。
系統架構:
森林草原火險監測站作為基礎監測設備,由前端感知傳感器、數據采集器、供電系統和安裝配件等組成。
這些監測站能夠實時收集數據,并通過無線通信模塊,如公網或北斗系統,將數據傳輸到省級的綜合應用平臺。數據在入庫前會經過清洗和質量控制,確保其準確性。
利用實時監測數據,并結合林業、氣象等輔助信息,應用平臺能夠生成火險因子分析、評估和預警等業務產品。這些產品支持火險研判、預警發布、火源管理、火情防控以及撲救決策等防火滅火的關鍵工作。
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